설탕빵의 설탕공방김윤교
Backend & AI Engineer
Profile
김윤교
공공 SI 환경에서 2TB 규모 대용량 데이터 마이그레이션을 유실 없이 완수하고, 검색엔진 응답 속도를 40% 이상 개선한 백엔드 개발자입니다. 3년간의 의료 IT 기술지원(CS) 경험을 바탕으로 현장 커뮤니케이션에 강점이 있으며, 일정이 밀리거나 문제가 생긴 프로젝트에 긴급 투입되어 해결사로 활동했습니다. 최근 KT Cloud Tech Up 생성형 AI 과정(18인 리딩)을 통해 AI 역량과 소프트스킬을 강화했습니다.
Core Competencies
2TB, 5만 row 규모의 공공 기록물 데이터를 클라우드로 이관했으며, 공공데이터 품질 관리 지표를 80%에서 99.99%로 끌어올렸습니다.
Solr 검색엔진 도입 및 쿼리 튜닝을 통해 대규모 데이터 조회 성능을 40% 이상 개선. 판례·공공기록물 전문 검색 환경을 구축했습니다.
PACS/DICOM 표준을 준수하는 의료 영상 시스템을 개발·운영했으며, ISO 13485 및 IEC 62304 의료기기 SW 품질 프로세스에 경험을 보유하고 있습니다.
KT Cloud Tech Up AI 과정에서 18인 팀 리더(PM·AI 개발 겸임)로 RAG 기반 멘탈케어 플랫폼을 기획~보안 전 과정 총괄하며 팀 리딩을 진행했습니다.
Professional Experience
4인 개발팀 리드로 판례·사법행정간행물 대국민 통합 검색 시스템 구축. 9개 API 병렬화 및 Solr 스키마 최적화로 응답 속도 40% 개선(6초 이내). 2025 웹어워드코리아 대상 기여.
5만건 엑셀 메타데이터와 2TB 멀티미디어 기록물을 국가정보자원관리원 클라우드 센터로 시스템 이관. 클라우드 이관 후 발생한 메모리 누수 증상 해결. 커스텀 컬럼 테이블간의 RBAR 연산 최적화로 DB 부하 및 조회 성능 이슈 개선.
노후 학사·행정 포털을 전자정부 표준프레임워크로 전환. 레거시 전환 작업에 대한 자동화로 공수 2개월 단축 iframe 제거 및 내부 뷰어 시스템(MyBuilder) 페이지를 일반 웹페이지로 전환 정적 메뉴 DB화하여 사용자 권한 기반의 동적 레이아웃으로 개선.
웹사이트·학사행정 시스템 무중단 운영 및 공공데이터 보안/품질 통합 관리. 범정부 품질 관리 지표 기반의 데이터 프로파일링, 표준화 및 오류 데이터 정제 파이프라인을 구축하여 공공데이터 품질 99.99% 달성 웹 로그 분석을 통한 비정상 접근 경로를 식별 및 차단, 정기적인 웹 취약점 진단 및 시큐어 코딩(Secure Coding)을 수행. 학사시스템 리포트(MyBuilder)를 신규 솔루션(ClipReport)으로 전환 구축.
500프레임 이상 DICOM 대용량 멀티프레임 이미지 조회 부하 최적화 비표준(아날로그) 내시경 장비 신호를 디지털 데이터로 변환 후 의료 영상 처리 통합 테스트 케이스를 구축하고 배포 전 QA 프로세스를 의무화하여, 릴리즈 결함 발생률을 최소화 고객 불만 및 버그 리포트를 Redmine 기반으로 통합 관리하고, 이슈별 대응 인력과 비용 측정 기반을 마련하여 경영 효율화 지원
ISO 13485 인증 문서 작성 프로세스 자동화로 업무 시간 2주 이상 단축 하루 평균 20건 이상의 기술지원 진행 및 표준 트러블 슈팅 메뉴얼 제작 전국 30여개 이상의 거점 및 협력 의료기관 진료정보교류 시스템 구축
국책사업 연구과제 제안서 작성 및 공공 SI 서비스 개발 지원. 전자정부프레임워크 기반 웹 서비스 개발.
Technical Skills
Other Experience
KT Cloud 주관 생성형 AI 엔지니어 양성 과정. 18인 규모 팀장(PM 및 AI 개발 겸임)으로 멘탈케어 플랫폼 "Mind-Log" 기획~보안 전 과정 총괄.
재직 중 학사 편입을 통한 AI 전공 심화 및 CS 학습.